Introdução ao Módulo
Bem vindos ao módulo 7 de Engenharia de Computação - Sistema de manutenção preditiva com IA e arquitetura em nuvem.
Ao longo deste módulo, vamos discutir sobre alguns conceitos principais:
- Machine Learning;
- Séries Temporais;
- Arquitetura de Software;
- Fundamentos de solução em Cloud;
Além destes tópicos, vamos abordar outras técnicas e ferramentas que são essenciais para o desenvolvimento de aplicações modernas. No material, você encontrará diversos exemplos práticos e exercícios para fixação do conteúdo.
Vamos lá! 🐼
Avisos Importantes
Aqui vão alguns avisos importantes para o módulo, em especial quanto a organização e execução das atividades que vocês vão desenvolver ao longo do módulo. Para iniciar, vamos utilizar uma fala do professor Nicola, que eu, faço das palavras deles as minhas:
Esse material NÃO substitui de forma alguma o uso da Adalove. Você DEVE entrar na Adalove com frequência e REGISTRAR O SEU PROGRESSO. Entendeu? Ainda não? Pera aí que vou desenhar:
Organização do Material do Módulo
Nosso material está organizado da seguinte maneira:
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Artefatos: Nesta seção, você encontrará os artefatos que serão desenvolvidos ao longo do módulo. Cada artefato possui um conjunto de atividades que devem ser realizadas para a sua conclusão. Em caso de dúvidas, procurar o professor Orientador. -
Encontros: Nesta seção, você encontrará o cronograma de encontros do módulo. Em cada encontro, serão abordados tópicos específicos do módulo, com o objetivo de fixar o conteúdo e desenvolver o projeto. -
Atividades Ponderadas: Nesta seção, você encontrará as atividades ponderadas que serão realizadas ao longo do módulo. Cada atividade possui um peso específico na nota final do módulo. A descrição, material de consulta e prazo de entrega de cada atividade estão disponíveis nesta seção.
Pessoal ao longo do módulo, o sistema operacional utilizado oficialmente será o Ubuntu Linux 22.04 LTS. RECOMENDO FORTEMENTE que você iniciem com um clean install do Ubuntu. Caso você não tenha um microsd com o Ubuntu, ou esteja utilizando outro sistema operacional, recomendo pegar um cartão no laboratório e realizar a instalação padrão.
Referências Bibliográficas
Aqui estão listas nossas referências bibliográficas para o módulo. É importante que vocês consultem essas referências para aprofundar o conhecimento sobre os tópicos abordados.
Bibliográfia Básica
Este livro apresenta os principais conceitos para a construção de interface com computadores e sistemas computadorizados.
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BRAGA FILHO, W. Fenômenos de transporte para engenharia. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.Livro essencial para os estudantes, pois apresenta de forma clara e didática os conceitos e técnicas fundamentais da transferência de massa, calor e momento. O volume abrange desde os princípios básicos até aplicações práticas, fornecendo uma visão abrangente e aplicada dos fenômenos de transporte.
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EDMONDSON, A. C. A Organização sem medo. Rio de Janeiro: Alta Books, 2020.Este livro é a principal referência na descrição do conceito de segurança psicológica. Nele, a autora descreve a importância da construção de confiança entre os membros de um time comprometido com a performance e com as pessoas.
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FACELI, K.; LORENA, A. C.; GAMA, J.; et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2023.] (https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521637509)Este livro traz uma abordagem clássica sobre o aprendizado de máquina, apresentando os principais conceitos e algoritmos utilizados no aprendizado de máquinas.
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A contabilidade gerencial é instrumento essencial para a análise das necessidades internas de qualquer organização e por meio dela, obtemos as informações necessárias para os planos de ação, as atividades de controle e as tomadas de decisão. Esse livro mostra como coletar e interpretar as informações contábeis e apresenta novas ferramentas didáticas para auxiliar o estudo.
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GIL, A. C. Como fazer pesquisa qualitativa. 1. ed. Barueri: Atlas, 2021.Este livro apresenta em detalhes como desenvolver uma pesquisa qualitativa, suas etapas e boas práticas, apresentados o método qualitativo e seus respectivos métodos de pesquisa e aplicações.
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JUNIOR, O. da S. Análise e modelagem preditiva. São Paulo: Platos Soluções Educacionais S.A., 2021.O livro apresenta os principais conceitos e técnicas para a realização de análise e modelagem preditiva em diferentes áreas do conhecimento. Com uma abordagem prática e didática, o livro apresenta desde os conceitos básicos até técnicas mais avançadas, abrangendo temas como regressão linear, séries temporais, árvores de decisão, redes neurais, entre outros.
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Este livro apresenta de forma clara e didática os conceitos e técnicas fundamentais da transferência de massa, calor e momento. O volume abrange desde os princípios básicos até aplicações práticas, fornecendo uma visão abrangente e aplicada dos fenômenos de transporte.
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O entendimento contábil e da performance empresarial com base na análise das demonstrações financeiras é fator crucial para se obter êxito na gestão de empresas e no mercado de capitais. A evolução desse mercado tornou a emissão de ações ou de títulos de crédito uma alternativa viável na captação de recursos pelas empresas no mercado de capitais.
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MILANI, A. M. P. et al. Visualização de dados. 1. ed. Porto Alegre: SAGAH, 2020.No contexto atual em que vivemos, o uso de dados nos mais diversos âmbitos é uma realidade cada vez mais frequente. No entanto, os dados de nada servem se não puderem ser visualizados e acessados de forma compreensível. Pensando nisso, este livro mostra diferentes formas de processamento, análise e apresentação de dados para que o estudante esteja apto a utilizá-los da forma mais proveitosa possível.
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MISSEL, S. Feedback corporativo: como saber se está indo bem. 2. ed. São Paulo: Benvirá, 2017.Este livro analisa e descreve como o feedback pode ser utilizado em organizações e em processos de avaliação, dando subsídios para os estudantes conheçam essa ferramenta de desenvolvimento pessoal e organizacional.
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Este livro é uma excelente escolha para aprender Python aplicado a análise de dados e machine learning. Com uma abordagem prática, o livro cobre desde conceitos básicos até tópicos avançados como redes neurais e deep learning.
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O livro é uma obra indispensável para quem deseja entender os conceitos e práticas fundamentais da área, cobre desde a definição de requisitos até a implementação e teste de sistemas, incluindo também tópicos sobre metodologias ágeis e segurança de software.
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Este livro traz uma abordagem sobre como tratar de análises de dados em uma perspectiva de negócios. Ele apresenta o processo que torna possível a tomada de decisão utilizando o suporte de dados.
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SILVA, R. F. da. Deep Learning. São Paulo: Platos Soluções Educacionais S.A., 2021.O livro é uma referência para quem busca compreender e aplicar técnicas de aprendizado profundo. Com uma linguagem acessível e exemplos práticos, o livro aborda redes neurais convolucionais, recorrentes e generativas, além de temas como otimização e transferência de aprendizado.
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STEPHAN, A. P. Dez cases do design brasileiro. São Paulo: Blucher, 2008.Este livro traz a apresentação de um estudo de caso que buscou uma forma de modificar o processo de checkout em filas de lojas e mercados.
Bibliográfia Complementar
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Este livro combina e apresenta Métodos de Pesquisa Qualitativa de forma inovadora e rigorosa. Por Métodos de Pesquisa Qualitativa entende-se ferramentas que permitem a coleta e análise de dados, online e presencialmente, sobre como: acessar o campo de estudos/trabalho; mapear a literatura especializada sobre o tema estudado; definir quais práticas organizacionais devem ser exploradas; e escrever a versão final da investigação qualitativa.
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O livro é essencial para os estudantes e profissionais de engenharia, pois apresenta de forma clara e didática os conceitos e técnicas da pesquisa operacional. O volume abrange modelos matemáticos e métodos para a tomada de decisões em situações complexas, contribuindo para a formação de uma visão estratégica e analítica dos problemas empresariais.
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CAMARGO, R. A. de; RIBAS, T. Gestão ágil de projetos. São Paulo: Saraiva, 2019.O livro aborda a gestão de projetos e desenvolvimento de produtos através de abordagens ágeis e modernas de gestão.
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FASCIONI, Ligia; COSTA, Alberto. Atitude Pró-Liderança. Belo Horizonte: DMT Consulting, 2016.Este livro é uma introdução sobre práticas e frameworks de liderança, dando subsídios para a construção de competências dos estudantes de tecnologia que estão no início de carreira.
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Neste livro são apresentados a metodologia e o passo a passo na Elaboração e Análise de Viabilidade Econômica de Projetos, sendo discutidos os conceitos, com exemplo, para o perfeito entendimento do processo de elaboração e análise. A metodologia é extremamente poderosa e garante ao estudante visão integrada e consistente do modelo de análise proposto, tornando-o apto a desenvolver seus próprios projetos.
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Além de ser uma leitura essencial para iniciantes em ciência de dados, o livro também pode ser utilizado como um guia de referência prático para profissionais experientes que buscam aprimorar suas habilidades em Python e explorar novas técnicas de análise de dados.
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IUDÍCIBUS, S. de. Contabilidade gerencial: da teoria à prática. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2020.O livro traz noções introdutórias da Contabilidade Gerencial, além de conceitos sobre lucro empresarial, variação de preços e análise de balanço como instrumento da Avaliação de Desempenho.Nesta nova edição, foi adicionado um capítulo inédito, integralmente dedicado à estrutura das demonstrações contábeis e financeiras.
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MARTIN, R. C. Desenvolvimento ágil limpo: de volta às origens. Rio de Janeiro: Alta Books, 2020.Esta obra traz uma revisão do manifesto ágil e a forma como ele é utilizado na entrega de valor com o projeto. Ele traz uma visão do framework Scrum e outras ferramentas ágeis do ponto de vista dos desenvolvedores, refletindo sua experiência ao longo dos anos e como este manifesto foi revisitado.
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MORETTIN, P. A. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017.Este livro é uma referência para estudantes, pois apresenta um entendimento claro e objetivo dos conceitos estatísticos. O volume abrange desde os conceitos fundamentais até técnicas avançadas de análise de dados, tornando-se uma ferramenta indispensável para quem trabalha com pesquisa, planejamento e tomada de decisões baseadas em dados.
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NETO, J. A. A era do ecobusiness: criando negócios sustentáveis. Barueri: Manole, 2015.O desenvolvimento sustentável é uma abordagem necessária para o mundo e para as organizações. Neste livro, o autor descreve as bases dessa visão para o mundo dos negócios, dando subsídios para que lideranças tomem decisões conscientes no aspecto ambiental.
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VETORAZZO, A. S. Engenharia de software. Porto Alegre: SAGAH, 2018.Este livro é uma obra de referência na área, abordando desde conceitos básicos até as práticas mais avançadas da engenharia de software. Com uma linguagem clara e exemplos práticos, o livro traz ainda discussões sobre metodologias ágeis, gestão de projetos e qualidade de software.
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O livro aborda de maneira clara e objetiva os conceitos teóricos dos fenômenos de transporte, como transferência de massa, calor e quantidade de movimento. Além disso, o livro apresenta exemplos e exercícios resolvidos que ajudam o leitor a entender e aplicar os conceitos apresentados.