Pular para o conteúdo principal

Atividades Ponderadas do Módulo

Nossa atividade ponderada ao longo deste módulo será composta por diversas partes. Com ela, vamos desenvolver as técnicas estudadas ao longo do módulo e aplicá-las em um projeto de dados.

Características da Atividade Ponderada​

A atividade deve ser desenvolvida de forma individual, onde cada estudante deve desenvolver sua versão da análise de dados proposta. Aqui pessoal, o histórico da construção da narrativa de dados também será um dos itens avaliados, então caprichem 🔥♨️🔥!

A atividade deverá ser entregue em seu repositório dedicado. Denovo, o histórico da construção da solução é tão importante quanto a solução final. Projetos sem histórico de desenvolvimento, não serão avaliados. Estou chamando de histórico de desenvolvimento, a evolução do projeto no repositório. As modificações devem ser descritas nos commits realizados.

Ao longo do período de desenvolvimento, algumas datas de check-point serão fornecidas para verificar o andamento do projeto. A participação deles não é obrigatória, mas é altamente recomendada.

Tema da Atividade Ponderada​

Vocês vão construir um sistema de auxílio à tomada de decisões para investimento em cripto ativos. O sistema deve ser capaz de analisar o histórico de preços de cripto ativos e indicar o melhor momento para compra e venda de ativos. Essa construção deve ser realizada utilizando modelos de machine learning escolhidos por vocês.

Importante: a escolha do modelo deve ser justificada por uma etapa de análise, exploração e testes dos dados disponíveis. Não é necessário cobrir diversos cripto ativos, mas sim um ou dois, com profundidade.

A escolha dos dados, bem como a forma como eles devem ser organizados deve fazer parte da construção do projeto. A análise dos dados deve ser realizada de forma a identificar padrões e tendências que possam ser utilizadas para a tomada de decisões.

Recomendo fortemente a utilização da linguagem Python para realizar a exploração dos dados e a construção do modelo de machine learning. Além disso, os dados podem ser armazenados em bancos de dados relacionais, como o Postgres.

Importante: quem for utilizar Postgres, deve criar um container para utilizar o banco. Verificar esse material de consulta:

Entrega da Atividade Ponderada​

A entrega da atividade deve acontecer até o dia 26/09/2024, às 23h59.

Qualquer comit após esse horário, não será considerado para a avaliação.

O que será avaliado​

A atividade será avaliada de acordo com os seguintes critérios:

  • Existiu uma etapa de exploração de dados para escolher os modelos e dados considerados;
  • Foi construída uma narrativa de dados que justifica a escolha dos modelos e dados;
  • O modelo foi implementado com uma API de acesso que está disponível para ser utilizada;
  • Existe um dashboard que apresenta os resultados do modelo;
  • O Dashboard permite a interação com o modelo, permitindo a visualização de diferentes cenários;
  • Existe um planejamento para que o modelo possa ser retreiando com novos dados;
  • A utilização do sistema é armazenada (logs de uso do sistema);
  • O histórico de desenvolvimento do projeto está disponível no repositório.

Critérios de Avaliação​